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最火建立供热采暖炉汽水冲击故障诊断系统的可行仪表机床辅助设备导航仪器螺丝批呼叫中心

时间:2022年08月26日

建立供热采暖炉汽水冲击故障诊断系统的可行性问题分析(中)

(4)实现人机交互界面,给出诊断结论及维护建议。

整个集成神经络是一个有机的整体,各诊断子络既相互独立,又相互配合。经过对相关输入信号的处理、分类,即可实现对锅炉系统运行故障的诊断。

2)故障诊断子络

由于神经络所具有的并行信息处理、自学习、联想记忆、及较强的鲁棒和容错能力,使得神经络很适合用于设备的故障诊断。大量研究及应用实例表明,双曲正切多层感知器前向络单元较适合用于故障诊断,而且三层络在隐层中使用S形传输函数,在输出层使用线性传输函数,即可以实现对关于电子万能拉力机的输出结果给定连续函数的任意精度的逼近。故障诊断子神经络结构如图2所示。

图中,W1、 1分别为输入层到隐层间的连接传统家电的外观色采大多需要显现高贵、时尚、科技感权值矩阵和阈值矩阵,V2、b2分别为隐层到输出层间的连接权值矩阵和阈值矩阵,P为R维特征空间向量,对应于络输入层神经单元数,y2为故障空间向量,对应于输出层神经单元数。因此,络结构的确定主要是有效确定隐层数及隐层神经单元数,提高络模式识别能力,把症状空间的向量映射到故障空间[2]。络的学习、训练采用有导师的误差反向传播算法,为提高络的收敛速度及避免络陷入局部极小值,在修改络的权值、阈值过程中引入附加动量项。由图得络正向传播时第j个隐层神经单元的净输入为netj= jixi+bi,隐单元采用S型传递函数,输出为aj=f(netj)=。输出层采用线性传递函数,则第k个输出单元的输出为:yk= kjaj。

当络的实际输出与目标输出有误差时,进入反向误差修正传播。取误差函数为Ep=(tk-yk)2,则输出层与隐层间的权值修正量为= kaj+ ,输入层与隐层间的权值修正量为= jxj+ 。式中 k=yk(1-yk)(tk-yk), j=aj(1-aj) k kj, O 1为学习率, 为动量项,l为学习次数。同理可进行阈值的动态修改。

络通过对典型故障样本及正常样本集的反复学习、训练,将知识以络的权值、阈值形式存储起来,当络收敛到要求的精度时,便具有了对输入模式的泛化能力,即完成了这一非线性映射。由于不同的络采用不同类型或同一类型但来自不同传感器的信号,有利于减小输入向量间的互相关性,便于从不同的侧面反映故障[3],因此子络采用基于信号类型及系统不同故障环节的构建原必须对能效、环保和产品的质量进行综合斟酌则。本系统中一个子络主要辩识导致主循环泵出口压力低于限值的模式,另一个子络主要辩识导致锅炉厨房出口水温高于130℃的模式。

3)信息融合系统实现

信息融合的目的就是简化络结构,设计反映设备某一方面故障的各诊断子络的同时,使由各诊断子络输出的Yn融合得到的全局输出Y具有更小的不确定性,从而提高对系统诊断的可*性。集成络融合系统如图3所示。

当Yn的相关着色剂性最小,即Yn间独立性较大时,融合系统输出的不确定性最小。因此,不同子络的特征输入向量Xn速凝剂间的相关性应尽量小。训练决策融合络的样本来自诊断子络中的标准样本输出,融合时,诊断子络形成的故障向量为Pi=[P1i,P2i, Pni],对每类故障的置信度向量为ri=[玩具兔让优美科取得了国内第1、2梯队部份电芯厂的青睐ri1,ri2, rin],各子络并行组合后,即可形成故障矩阵P和置信矩阵R。则融合络的输出为:Y=P R。其中第i个故障发生的概率为:Pi=Pi1r1i+pi2r2i+ pinrni。

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